정보과학융합탐구 (5) 썸네일형 리스트형 [정융탐] EPL 축구 경기 승부예측 AI 개발 프로젝트 (4) 1. 계획 설정 가. 문제 인식나는 평소 해외축구를 즐겨 본다. 특히 토트넘 핫스퍼 팬이라 EPL(English Premier League) 경기를 자주 챙겨보는 편이다. EPL은 세계 최고의 축구 리그로 세계 최고의 선수들이 모여 있다. 나의 경우 많은 축구 경기 결과를 확인하고 있음에도 불구하고 내가 예측한 대로 축구 경기가 흘러가지 않는 경우가 많고, 특히 내가 응원하는 팀이 패배할 경우 많은 상실감을 느끼기도 한다. 이런 상황에서 내가 EPL 경기 결과를 예측할 수 있다면 좋을 것 같았고, 주어진 데이터를 활용한 딥러닝 알고리즘으로 본 문제를 해결하려고 한다. 나. 관련 조사 시행EPL 승부예측을 위해 여러 관련 데이터를 조사하였고, 그 결과 다음과 같은 데이터를 모을 수 있었다.- footba.. [정융탐] EPL 축구 경기 승부예측 AI 개발 프로젝트 (3) 1. 모델 개발 및 시행착오 가. LSTM세웠던 계획에 따라 먼저 저번 달에 전처리한 데이터를 바탕으로 RNN 기반인 LSTM 모델부터 학습시켜 보았다. 먼저, 학습 데이터셋은 현재 2005년부터 2023년까지 순서대로 정리되어있는 상태이고 그 팀명과 연도도 열에 포함이 되어있다. 그러나 데이터의 순서가 연도를 나타내고, 그 데이터의 승률, FIFA 평점 등이 그 팀을 특정지으므로 연도와 홈/어웨이 팀명은 학습에 필요가 없다. 따라서 연도와 홈/어웨이 팀명은 훈련 데이터에서 제거하였다. 이후 label 데이터에서 각각의 라벨은 H(홈 팀 승리), A(어웨이 팀 승리), D(무승부) 이렇게 3개로 모두 문자로 되어있다. 따라서 StringLookup 레이어를 사용하여 문자열 라벨을 인덱스로 변환했다. 한편.. [정융탐] EPL 축구 경기 승부예측 AI 개발 프로젝트 (2) 1. 데이터 수집 및 전처리현재 보유한 데이터와 본 탐구에서 AI 모델별로 개발 과정에서 이용할 데이터는 각각 다음과 같다. - 승부 예측 인공지능보유한 데이터: 년도별 프리미어리그 경기 결과 데이터(1993-2024), 년도별 선수들의 피파 능력치(전체 능력치 및 세부 능력치, 2005-2024)이용할 데이터: 각각의 팀의 FIFA rating 평균 및 최고 rating, 각각의 팀의 홈/어웨이 승률- 스코어 예측 인공지능보유한 데이터: 년도별 프리미어리그 팀들의 xG 값(2016-2024), 년도별 프리미어리그 경기 결과 데이터(1993-2024), 년도별 선수들의 피파 능력치(전체 능력치 및 세부 능력치, 2005-2024)이용할 데이터: 각각의 팀의 FIFA rating 평균 및 최고 rating.. [정융탐] EPL 축구 경기 승부예측 AI 개발 프로젝트 (1) 1. 이론적 배경 1-1. 딥러닝 딥러닝은 인공지능(AI)과 머신러닝의 중요한 부분으로, 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하는 데 사용되는 심층 신경망 기술을 말한다. 딥러닝은 데이터의 추상적인 특징을 자동으로 학습할 수 있도록 한다. 1-2. 딥러닝 모델 1-2-1. 다층 퍼셉트론(MLP) 구조 및 기능: 다층 퍼셉트론은 가장 기본적인 신경망 구조로, 입력층, 하나 또는 여러 개의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된다. 각 층은 여러 개의 노드(뉴런)로 이루어져 있으며, 노드들은 가중치를 통해 서로 연결된다. 데이터가 입력층을 통해 네트워크에 들어가면, 각 은닉층을 거치며 가중치와 활성화 함수를 통해 처리된 후 최종적으로 출력층에서 결과가 생성된다. MLP는 주로 분류, 회귀 분석 등에 사용된다. 특징: 가.. [정융탐] EPL 축구 경기 승부예측 AI 개발 프로젝트 계획 1. 문제 인식 필자는 평소 해외축구를 즐겨 본다. 특히 토트넘 핫스퍼 팬이라 EPL(English Premier League) 경기를 자주 챙겨보는 편이다. EPL은 세계 최고의 축구 리그로 세계 최고의 선수들이 모여 있다. 나의 경우 많은 축구 경기 결과를 확인하고 있음에도 불구하고 내가 예측한 대로 축구 경기가 흘러가지 않는 경우가 많고, 특히 내가 응원하는 팀이 패배할 경우 많은 상실감을 느끼기도 한다. 이런 상황에서 내가 EPL 경기 결과를 예측할 수 있다면 좋을 것 같았고, 주어진 데이터를 활용한 딥러닝 알고리즘으로 본 문제를 해결하려고 한다. 2. 관련 조사 시행 EPL 승부예측을 위해 여러 관련 데이터를 조사하였고, 그 결과 다음과 같은 데이터를 모을 수 있었다. - football-dat.. 이전 1 다음
